原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对两输入一输出的典型模糊控制器,提出了MEA-FUZZY自适应控制策略,采用MEA对模糊控制系统的5个相关参数进行优化,实现了输出比例因子的在线调整,并在分析规则表的基础上调整了模糊隶属函数,从而使该自适应模糊控制器的整体性能接近最优.仿真结果表明,该控制系统结构合理,优化方法简单有效,控制品质优良,同时具有较强的适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种新的基于MEA的自适应模糊控制器
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 模糊控制器 自适应控制 MEA算法 优化 隶属函数
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 247-250
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
3 郭刚 太原理工大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制器
自适应控制
MEA算法
优化
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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