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摘要:
采用最大方差法将图像二值化,用图像形态学的梯度细化和修剪算法来提取边缘轮廓,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置.提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法,来进一步确定角点和切点,并对轮廓分段识别.该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中,实际结果表明具有良好的抗噪声性能,能准确提取出图像的特征点.
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文献信息
篇名 CCD图像的轮廓特征点提取算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 刀具测量 细化 曲率 最小二乘拟合 角点
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 446-448
页数 3页 分类号 TP391
字数 1719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平 电子科技大学机械电子工程学院 65 617 13.0 22.0
2 赵云松 电子科技大学机械电子工程学院 2 48 2.0 2.0
3 侯学智 电子科技大学机械电子工程学院 2 48 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具测量
细化
曲率
最小二乘拟合
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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