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摘要:
针对当前空中来袭目标的主要特点,运用模糊理论和多模型理论探索空中机动目标跟踪问题,并设计了一种模糊自适应多模型(FAMM)目标跟踪算法,该算法采用五个基本模型,以加速度估值作为模糊推理系统的输入,经模糊推理融合得到系统状态和方差的估计值以及下一时刻的滤波模型(最多三个).经Monte Carlo仿真研究,与IMM算法相比较,该算法不仅在目标弱机动或不机动条件下,而且在复杂机动时能更稳定、精确地跟踪目标,较好地满足了海上对空防御作战中跟踪机动目标的需求.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊推理的机动目标自适应多模型跟踪算法
来源期刊 情报指挥控制系统与仿真技术 学科 数学
关键词 目标跟踪 多模型 模糊推理 仿真
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 O231
字数 289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2004.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄泽汉 海军工程大学兵器工程系 7 39 4.0 6.0
2 邢昌凤 海军工程大学兵器工程系 6 46 4.0 6.0
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目标跟踪
多模型
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期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
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