基于GIS与ANN耦合技术的非线性矿产预测系统设计

• 作者: 彭省临 李朝艳 杨中宝 银霞
• 来源期刊: 化工矿产地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统 人工神经网络 矿产预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: P628+P612
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5296.2004.03.008

摘要

利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出的基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理.其中的主要模块为:地质变量优选模块、数据库管理模块、神经网络成矿预测模块和图形处理功能模块.它们之间通过数据库进行数据传输与共享达到互相连接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭省临	中南大学地学与环境工程学院	103	1305	20.0	28.0
2	杨中宝	中南大学地学与环境工程学院	14	125	7.0	11.0
6	李朝艳	云南玉溪师范学院地理科学系	3	38	3.0	3.0
7	银霞	中南大学地学与环境工程学院	5	21	3.0	4.0