基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型

• 作者: 孙克 王长松 罗永军
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 小脑模型 轧制力 厚度控制 热轧带钢
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 轧制模型
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TG335.11
• 字数: 1694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2004.01.015

摘要

研究了热轧板带厚度控制中轧制力预报环节的局部逼近神经网络实现方法.网络在多次训练后对生产中的历史数据进行了轧制力预报,达到了较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长松	北京科技大学机械工程学院	118	1302	19.0	30.0
2	罗永军	北京科技大学机械工程学院	7	54	5.0	7.0
3	孙克	北京科技大学机械工程学院	3	36	3.0	3.0