神经网络-模糊推理数据融合技术应用研究

• 作者: 慕志浩 谢涛
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊技术 C3I 系统 建模分析
• 年，卷（期）: 2004,（z5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP1
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z5.049

摘要

近几年来,神经网络与模糊推理技术相辅相成构成了比较完备的智能信息系统框架.本文以神经网络-模糊推理数据融合技术为主线,重点介绍模糊神经多传感器数据融合系统的建模与分析;针对C3I数据融合系统中,传感器受外界复杂环境的影响使得其探测到的传感器信息具有不确定性,通过将模糊技术、神经网络理论与 Petri网相结合,讨论了模糊神经多传感器数据融合系统的建模方法,这对于提高系统学习能力和对外界环境的自适应能力具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕志浩		5	0	0.0	0.0
2	谢涛		1	0	0.0	0.0