基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将人工神经网络算法作为一种科学的数据处理方法引进双燃料发动机电控单元软件开发,实践表明,由神经网络对试验数据学习获得的规律对双燃料发动机的辅助燃料喷射量进行控制,可以比较好的满足工程技术上的要求.另外神经网络训练完成后的系统可以由生成的通用C语言程序代码来表示,使电控单元的软件编写非常方便.
推荐文章
双燃料发动机电控单元的设计与控制策略
双燃料
天然气
电子控制单元
顺序喷射
基于BP神经网络的电控发动机故障诊断
汽车发动机
电控系统
BP神经网络
故障诊断
基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断
PNN神经网络
发动机
电控系统
故障诊断
双燃料发动机电子控制系统的设计
双燃料发动机
电子控制
设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络在双燃料发动机电控单元开发中的应用
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 内燃机 人工神经网络 BP算法 双燃料 电控单元
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TK464|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0925.2004.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑荣良 江苏大学汽车与交通工程学院 27 384 10.0 19.0
2 李红 盐城工学院机械工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
内燃机
人工神经网络
BP算法
双燃料
电控单元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
出版文献量(篇)
2410
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24896
论文1v1指导