一类二重Cohen-Grossberg神经网络的渐近稳定性

• 作者: 吴炳华 周明儒 周磊
• 来源期刊: 徐州师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时滞 矩阵不等式 全局渐近稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: O175|TP183
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2004.03.002

摘要

研究了一类具有时滞的二重Cohen-Grossberg神经网络模型,通过构造适当的Lyapunov泛函,并利用矩阵不等式的技巧给出了此类神经网络平衡点全局渐近稳定的充分条件,推广了已知文献的一些结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明儒	徐州师范大学数学系	16	126	5.0	11.0
2	周磊	南通师范学院数学系	2	2	1.0	1.0
6	吴炳华	徐州师范大学数学系	2	2	1.0	1.0