一类分数阶Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性分析

• 作者: 李静文 杨占英 杨玺
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分数阶 Cohen-Grossberg神经网络 有限时间稳定 Gronwall不等式
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与数量经济科学
• 页码范围: 626-630
• 页数: 5页
• 分类号: O193
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190425

摘要

研究了一类分数阶Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题,证明了系统平衡点存在且唯一的充分条件,接着对于阶数在(0,0.5]和(0.5,1),利用分数阶导数的性质、H?lder不等式和推广的Gronwall不等式,给出了两个保证系统有限时间稳定的充分条件.最后通过数值仿真表明了主要结果的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨占英	中南民族大学数学与统计学学院	22	19	2.0	4.0
2	李静文	中南民族大学数学与统计学学院	2	4	1.0	2.0
3	杨玺	中南民族大学数学与统计学学院	1	1	1.0	1.0