一类分数阶神经网络的有限时间稳定

• 作者: 李静文 杨占英 谌永荣
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分数阶神经网络 有限时间 Gronwall不等式
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与数量经济科学
• 页码范围: 309-313
• 页数: 5页
• 分类号: O193
• 字数: 1366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190228

摘要

研究一类阶数在1和2之间的分数阶神经网络的有限时间稳定问题.基于反馈控制,得到一个实现有限时间稳定的充分条件.该条件是一个易于验证的代数不等式.不同于早期的证明,本文的证明主要利用Cauchy-Schwartz不等式和Gronwall不等式.最后,数值例子表明了理论结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨占英	中南民族大学数学与统计学学院	22	19	2.0	4.0
2	谌永荣	中南民族大学数学与统计学学院	15	14	2.0	3.0
3	李静文	中南民族大学数学与统计学学院	2	4	1.0	2.0