小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析

• 作者: 于洪梅 关永毅 吴秀红 孙晓琦 李井会 王秀云
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 小波分析 多元校正 液相色谱 二甲酚
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 321-323
• 页数: 3页
• 分类号: O657.72
• 字数: 1356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.05.001

摘要

将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3,4-二甲酚和2,5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪梅	鞍山科技大学化学工程学院	17	76	5.0	7.0
2	李井会	鞍山科技大学化学工程学院	11	62	5.0	7.0
3	孙晓琦	鞍山科技大学化学工程学院	3	15	2.0	3.0