基于模糊神经网络的烟度检测系统的研究

• 作者: 孙玉德 解世文 赵立
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 烟度检测系统 模糊神经网络 模糊规则
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TB99
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2004.01.021

摘要

本文对全流消光式烟度检测系统中的不确定因素进行校正,归结为模糊规则,并用模糊神经网络来提取这种规则,实现了烟度检测系统的误差校正.仿真分析表明,模糊神经网络应用于烟度的检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉德	天津大学天津内燃机研究所	32	86	6.0	7.0
2	解世文	天津大学天津内燃机研究所	45	224	8.0	12.0
3	赵立	天津大学天津内燃机研究所	1	6	1.0	1.0