自适应神经元--模糊推理系统在污水曝气控制中的应用

• 作者: 候加全 冯裕钊 张晓清 赵宏伟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理 模糊控制 溶解氧
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2004.05.012

摘要

曝气控制是保证污水处理厂水质和降低能耗的重要环节.本文考虑污水处理厂出水水质和曝气量的非线性、大滞后、时变性等特点,利用反向传播(Back Propagation--BP)算法对隶属度函数进行优化,建立模糊推理规则,并设计了一个自适应神经元--模糊控制系统,该系统对某SBR小型污水处理厂曝气进行了仿真分析,结果表明设计的控制系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	后勤工程学院建筑与环境工程系	29	574	9.0	23.0
2	张晓清	后勤工程学院建筑与环境工程系	15	91	4.0	9.0
3	冯裕钊	后勤工程学院建筑与环境工程系	33	341	9.0	18.0
4	候加全	后勤工程学院建筑与环境工程系	1	17	1.0	1.0