一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术

• 作者: 张琦 李焕良 邵立福 郑慧娟
• 来源期刊: 中国制造业信息化
• 学科: 工学
• 关键词: E1man神经网络 液压泵 故障诊断 模型
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 1994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1616.2004.08.054

摘要

针对传统BP网络进行液压泵故障诊断时,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断,建立Elman神经网络的结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了液压泵故障诊断的实现过程.通过试验验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压泵故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琦	解放军理工大学工程兵工程学院	153	1069	15.0	25.0
2	李焕良	解放军理工大学工程兵工程学院	64	196	9.0	11.0
3	邵立福	解放军理工大学工程兵工程学院	4	29	3.0	4.0
4	郑慧娟	解放军理工大学工程兵工程学院	3	37	2.0	3.0