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摘要:
由于医学图像本身信号噪声大,边缘呈弱信号特征,用传统的图像边缘检测算法提取图像特征常会将图像中的噪声作为边缘提取,不能准确地反映医学图像中有价值的信息(如病灶大小等).现提出一种改进算法,此法以现有的小波模极大值特征提取算法为基础,利用模糊理论确定隶属函数,提取弱信号边缘并用多尺度融合理论边缘点合成.结果表明,此方法在提取MRI图像特征的同时,可有效地抑制噪声,有助于剔除图像的伪边缘,准确定位图像边缘信息,有利于图像分割重建,便于医生根据图像确定病灶或组织的位置大小等.
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文献信息
篇名 多尺度MRI断层图像特征提取新技术研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 磁共振成像 小波变换 特征提取 模糊算法 边缘融合
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP391.41|R318
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2004.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶玲 南京航天航空大学自动化学院 5 27 3.0 5.0
2 王惠南 南京航天航空大学自动化学院 4 17 3.0 4.0
3 郑慕之 南京航天航空大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像
小波变换
特征提取
模糊算法
边缘融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
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