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摘要:
由于染色体特征中存在着许多因素时变信息,因此传统的识别方法在识别中存在不足.本研究将一类模糊神经网络引入染色体识别中,并采用两级网络结构.实验证明该网络的识别率较多层感知(MLP)人工神经网络有了明显提高.特别是对许多特征相似染色体的识别效果很好.
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分类
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊人工神经网络的染色体识别
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 染色体识别 模糊 人工神经网络 隶属度
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 医学图像与信号处理
研究方向 页码范围 116-120,126
页数 6页 分类号 R318.03
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2004.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍旭东 东南大学生物科学与医学工程系 89 815 15.0 22.0
2 蒋春涛 东南大学生物科学与医学工程系 4 48 3.0 4.0
3 郭宏宇 东南大学生物科学与医学工程系 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
染色体识别
模糊
人工神经网络
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
论文1v1指导