基于模糊神经网络的大米品种识别算法研究

• 作者: 孙翠霞 张虎 方华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 品种识别 模糊神经网络 籽粒连接
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 14617-14619
• 页数: 3页
• 分类号: S127
• 字数: 1903字
• 语种: 中文

摘要

基于机器视觉技术,针对实际大米图像中不可避免的存在籽粒连接的情况,采用模糊BP神经网络进行大米品种识别.应用形态学中腐蚀、膨胀算法提取单粒大米籽粒,去除碎米后,对单粒整精大米籽粒进行外观特征提取,采用模糊BP神经网络进行大米品种识别,仿真结果表明,其可达到较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方华	广西工学院工程训练中心	15	63	5.0	7.0
2	张虎	广西工学院电子信息与控制工程系	2	16	2.0	2.0