基于贝叶斯估计的非平稳SAR图像自适应小波滤波

• 作者: 夏良正 曹兰英
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 贝叶斯估计 小波 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 343-345,354
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2004.03.020

摘要

合成孔径雷达(SAR)的相干斑噪声严重影响图像质量、降低图像的可判读性.本文提出的滤波方法,将通用小波阈值滤波方法和基于图像局域统计特性的滤波方法相结合.针对非平稳SAR图像的不同区域采用不同的方法调整小波系数,具有自适应能力.分析了噪声在小波变换域中的分布和统计特性,用高斯混合模型来对其进行描述.采用期望最大似然(EM)算法迭代出小波系数的分布参数.最后用贝叶斯估计得出真实图像的小波系数.在仿真实验中,将该方法与经典的局域统计方法以及通用的小波阈值去噪方法进行了比较.结果表明,本文的方法能对非平稳SAR图像进行更有效的滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
2	曹兰英	东南大学自动控制系	6	59	6.0	6.0