遗传算法在高路堤沉降预测中的应用

• 作者: 王桂尧 邹德强
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 反分析 高路堤 灰色预测 沉降
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: U416.1
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2004.01.005

摘要

依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,分别运用遗传算法和最小二乘法确定灰色GM(1,1)预测模型中的灰色参数a和u,然后据此预测路基后期任意时刻的沉降量及最终沉降量,通过与实测沉降资料做比较分析,表明采用遗传算法反演参数预测高路堤沉降具有比其它方法误差更小的特点,是一种较好的路基沉降预测方法,因此适宜于在高路堤的沉降预测中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂尧		79	843	15.0	25.0
2	邹德强		2	37	2.0	2.0