云干扰下NOAA图像数据模糊聚类方法的改进

• 作者: 郭德方 陈建裕 黄鹏
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 加权模糊C-均值聚类 时间序列曲线
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.04.003

摘要

利用多时相NOAA/AVHRR热红外数据构成像元级的时间序列,根据不同像元上时间序列曲线的距离和相似度进行聚类分析; 对传统的模糊C-均值聚类算法进行改进,在算法中引入指标权重,对不同质量的数据赋予不同的指标权重.试验表明,改进后的算法扩大了应用范围,克服了单幅图像常存在的云干扰,实际效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建裕	浙江大学地球科学系	20	236	8.0	15.0
2	郭德方	浙江大学地球科学系	9	112	4.0	9.0
3	黄鹏	浙江大学地球科学系	13	52	4.0	7.0