BP神经网络在热轧中厚板力学性能预测中的应用

• 作者: 王生朝 程晓茹
• 来源期刊: 武汉科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 热轧钢板 性能预报
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TG333.7+1
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2004.01.005

摘要

基于神经网络原理,采用BP算法训练网络,建立热轧控制参数(轧制温度、化学成分、变形量等)对描述产品力学性能的参数的映射关系.离线仿真表明,将神经网络模型应用于热轧控制预报,具有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓茹	武汉科技大学材料与冶金学院	69	370	11.0	15.0
2	王生朝	武汉科技大学材料与冶金学院	4	26	3.0	4.0