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摘要:
提出一种基于小波和数学形态学相结合的图像边缘检测方法,即将图像分为高频和低频两部分别进行处理,利用小波对高频和低频部分进行边缘检测后,再利用数学形态学方法对低频进行边缘处理,并对两种边缘图像进行了融合.实验结果证实了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 综合小波和数学形态学的图像边缘检测
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 工学
关键词 小波 数学形态学 边缘检测
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP391
字数 2172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅明 84 512 11.0 17.0
2 彭玉楼 15 236 8.0 15.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波
数学形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
chi
出版文献量(篇)
1651
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导