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摘要:
讨论了关于改进LVQ聚类网络的理论与算法.为克服LVQ网络聚类算法对初值敏感的问题广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法对LVQ算法进行了改进,但GLvQ算法性能不稳定.GLVQ-F是对GLVQ网络算法的修改,但GLVQ-F算法仍存在对初值的敏感问题.分析了GLVQ-F网络算法对初值敏感的原因以及算法不稳定的理论缺陷,改进了算法理论并给出了一种新的改进的网络算法(MLVQ).实验结果表明新的算法解决了原有算法所存在的问题,而且性能稳定.
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文献信息
篇名 MLVQ网络聚类算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 聚类分析 GLVQ-F算法 MLVQ算法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 608-612
页数 5页 分类号 TP301
字数 2641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 大连理工大学应用数学系 30 240 7.0 15.0
2 迟忠先 大连理工大学计算机系 86 1209 19.0 31.0
3 闫德勤 辽宁师范大学计算机系 124 1071 15.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
GLVQ-F算法
MLVQ算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导