基于复合基神经网络的声目标分类识别

• 作者: 季成 栗苹
• 来源期刊: 制导与引信
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分类 神经网络 径向基函数 反向传播
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 目标识别技术
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0576.2004.01.012

摘要

根据径向基函数(RBF)神经网络和前馈(BP)神经网络的特点,将BRF网络和BP网络结合起来构成复合基网络,并使用此网络进行声信号的分类识别.试验表明,该网络具有较好的综合分类识别性能,其分类能力优于RBF网络和BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗苹		95	508	11.0	16.0
2	季成		2	10	2.0	2.0