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摘要:
提出一种基于纹理基元分布统计的纹理分类算法,选定一组代表像素变化的基元序列,计算每一个基元在纹理图像中的覆盖比例,用得到的纹理基元属性分布作为描述参数;由于相似纹理其属性也是相似的,同类纹理必然有接近的基元分布参数,计算参与实验的纹理样本的基元分布的互方差及互相关,与代表相似程度的阈值比较判断,由获得的共性来锁定同类纹理;为使同类纹理具有可参照的标准,产生针对每一类纹理的标准类分布.对Brodatz的111纹理不同相似程度的分类结果表明,该方法保证了统计结果与视觉判断的一致性,可用于纹理的分类及识别.
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文献信息
篇名 基于基元分布的误差可调纹理分类算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 纹理 基元分布 相关 分类精度
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 TP751
字数 2331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.02.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜彬 江汉大学计算机科学系 20 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
基元分布
相关
分类精度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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