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摘要:
人工神经网络(ANN)是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿,其在水质评价的应用研究在国内外尚处于初创阶段。在详细分析LM算法的基础上,提出了基于LM算法的水质综合评价BP模型,并将该模型应用于实例,进行效果检验。结果表明:LM-BP模型用于水质综合评价是可行的,与其它评价方法相比,评价结果更加客观、合理,而且网络训练速度最快,适合作为水质综合评价的通用模型。
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分类
概率神经网络及其在河流水质评价中的应用研究
水质评价
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概率神经网络
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BP神经网络模型
水资源
水质评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络在综合水质评价中的应用
来源期刊 水资源研究 学科 地球科学
关键词 LM算法 BP神经网络 水质评价 水环境 水质监测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 X824
字数 语种
DOI
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
LM算法
BP神经网络
水质评价
水环境
水质监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源研究
双月刊
2166-6024
16开
武汉市解放大道1863号
1979
chi
出版文献量(篇)
2081
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3236
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