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摘要:
针对复杂场景的需要,提出了一种适用于复杂场景的彩色图像人脸检测方法. 首先通过综合考虑肤色的亮度和色度信息提高了现有的肤色模型准确率,然后基于颜色和形状特征给出了一种有效的人脸候选区域定位方法,最后针对现有特征验证方法的不足,提出了一种基于人脸像素梯度阈值的验证方法对人脸进行确认. 试验表明这种方法是有效的,鲁棒的.
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文献信息
篇名 一种面向复杂场景的彩色图像人脸检测方法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色建模 区域分割 特征验证
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 356-360
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 85 625 13.0 21.0
2 陈金华 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 64 3.0 4.0
3 江波 江苏大学计算机科学与通信工程学院 8 57 5.0 7.0
4 金红 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 46 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色建模
区域分割
特征验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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