城市日用水量预测的神经网络方法

• 作者: 吕科峰 阎立华
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 用水量 影响因素
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 市政与环境工程
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.33
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.02.015

摘要

介绍了城市日用水量预测的BP神经网络方法,分析了日用水量的变化规律和影响因素.以每日最高温度、最低温度、晴雨情况、星期及前一日用水量为输入节点,预测日用水量为输出节点,建立了日用水量预测神经网络模型,编制出预测模型的计算机程序.通过实测数据进行了模型检验,对预测结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎立华	沈阳建筑工程学院市政与环境工程学院	11	138	7.0	11.0
2	吕科峰	沈阳建筑工程学院市政与环境工程学院	1	27	1.0	1.0