基于最优平滑和统计最小的语音增强

• 作者: 姜琳峰 孙洪 石鸿凌
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 谱减法 反向搜索
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息学
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2004.01.026

摘要

针对传统最优平滑和统计最小的噪声估计方法存在较大搜索延时的缺点,提出了反向搜索噪声估计算法,从而在不需要语音活性检测的基础上有效地解决了搜索延时问题,并且运用反向搜索噪声估计器构造了新的语音增强系统.实验结果显示,该系统使语音得到进一步的增强,而且提高了噪声估计的精确度,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	石鸿凌	武汉大学电子信息学院	6	41	4.0	6.0
3	姜琳峰	武汉大学电子信息学院	3	22	3.0	3.0