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摘要:
在构建高速公路收费系统综合评价指标体系的基础上,提出了用遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)与BP网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型,即先通过遗传算法优化初始权值,再用BP网络进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小,从而保证模型评价值客观反映真实评价.
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文献信息
篇名 基于遗传与BP算法的公路收费系统综合评价
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 交通运输
关键词 遗传算法 BP网络 高速公路收费系统 综合评价
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 U491
字数 4647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2004.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚飞 21 88 5.0 8.0
2 唐贤瑛 41 365 11.0 16.0
3 秦香英 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
共引文献  (80)
参考文献  (2)
节点文献
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1999(1)
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2002(3)
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2003(1)
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2004(0)
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2005(1)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP网络
高速公路收费系统
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
chi
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