基于遗传算法与BP算法的水质评价模型

• 作者: 蚩志锋 闫珍珠 黄彪
• 来源期刊: 重庆科技学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP算法 水质评价 局部最优
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.01.038

摘要

BP神经网络广泛应用于函数逼近、模式分类、水质评价等方面,但标准BP算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优;而遗传算法是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷.提出了基于遗传算法与BP算法的混合算法,既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述缺点,并建立了水质评价模型.以信阳南湾水库为例进行评价,实验结果表明该混合算法模型评价精度较高.完全可以应用于水质评价工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蚩志锋		13	44	4.0	6.0
5	闫珍珠		3	25	2.0	3.0
6	黄彪		2	16	1.0	2.0