遗传算法改进BP神经网络在地下水水质评价中的应用

• 作者: 冯冬青 郭艳
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 水质评价
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2009.03.032

摘要

为了准确、高效地评定地下水水质,提出了一种遗传算法与神经网络相结合的混合评价算法,针对水质评价的多变量和非线性,采用BP神经网络对其进行综合评价计算,BP算法易陷入局部极小的缺点则通过引入遗传算法来克服,将两者有机的结合起来实现神经网络的训练和知识库的建立.通过算法比较和实例结果分析,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	郭艳	郑州大学电气工程学院	18	154	6.0	12.0