基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型

• 作者: 向娜 王飞 苏彩红 陈广义
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 人工蜂群(ABC)算法 水质评价
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 相关研究
• 页码范围: 699-704
• 分类号: X832
• 语种: 中文

摘要

针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群（ABC）算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法（ABC-BP）。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏彩红	佛山科学技术学院自动化系	23	168	6.0	12.0
2	向娜	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	80	3.0	3.0
3	王飞	佛山科学技术学院自动化系	31	191	7.0	13.0
4	陈广义	佛山科学技术学院自动化系	18	114	5.0	10.0