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摘要:
针对设施选址区位评价问题,分析了分级评分、回归分析等传统方法的特点和不足,并由此提出基于人工神经网络的选址区位评价模型;系统地分析了利用神经网络模型进行选址区位评价的思路和特点,提出基于遗传算法的网络结构和网络学习优化算法;通过某大型银行网点的选址实例分析,验证了该评价模型的可行性和实用性,同时也总结了其在实际应用中的若干规律.
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文献信息
篇名 基于神经网络的选址区位评价模型分析应用
来源期刊 地球信息科学 学科 地球科学
关键词 设施选址 区位评价 人工神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 地理信息系统研发
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 P208|TP183
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2004.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玲 14 171 6.0 13.0
2 柳宗伟 中山大学管理学院 4 206 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
设施选址
区位评价
人工神经网络
遗传算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
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