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摘要:
针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,文中提出采用遗传算法学习BP网络的权值进行GPS高程拟合,并通过实例将该算法分析与标准BP进行比较,从而验证了该算法的可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 遗传算法 BP算法 GPS高程
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 "3S"应用
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 PI28.4
字数 1700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2004.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴良才 42 296 9.0 15.0
2 危志明 6 33 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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参考文献  (2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP算法
GPS高程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
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