基于多进制小波变换的纹理图像分割

• 作者: 戴青云 李峰 毕宁 黄达人
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 多进制 特征提取 纹理分割 C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.03.006

摘要

多进制小波分析是二进制小波理论的推广和延伸,因此其在很多方面具有比二进制小波更优良的特性.本文提出了一种基于多进制小波变换的纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用C-均值聚类算法进行纹理分割.实验结果好于二进制小波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	中山大学科学计算与计算机应用系	103	702	14.0	17.0
3	黄达人	中山大学科学计算与计算机应用系	64	1325	13.0	36.0
6	毕宁	中山大学科学计算与计算机应用系	3	29	3.0	3.0
7	戴青云	中山大学科学计算与计算机应用系	2	26	2.0	2.0