基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用

• 作者: 孟虹 徐蕾 王忆勤 范思昌 贺佳 贺宪民 郎庆波
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 信息熵 决策树 中医证型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 329-331
• 页数: 3页
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.06.004

摘要

目的探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法对406例慢性胃炎病例进行bootstrap抽样至2000病例,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果决策树C4.5算法筛选出影响中医辨证分型的26个重要因素;产生可用于分类的诊断规则;建立辨证模型,模型分类符合率为,训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%.结论决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医辨证分型的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蕾	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	6	235	5.0	6.0
2	贺佳	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
3	王忆勤	上海中医药大学基础医学院	259	1999	24.0	35.0
4	孟虹	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	47	796	16.0	27.0
5	贺宪民	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	23	586	12.0	23.0
6	范思昌	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	10	342	7.0	10.0
7	郎庆波	上海中医药大学基础医学院	6	193	6.0	6.0