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摘要:
数据关联是多目标跟踪的一个重要组成部分,文中介绍了一种基于模糊均值聚类的数据关联方法,利用FCM方法确定权值,同时保持JPDAF方法的基本结构,将模糊方法与概率方法有效地结合.数字仿真表明这种方法有效、简单,可以适用于如基于汽车雷达的多目标跟踪等.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种道路条件下车辆跟踪的多目标数据关联方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 多目标跟踪 数据关联 模糊聚类
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 903-906
页数 4页 分类号 TN953.1
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党宏社 陕西科技大学电气学院 100 549 13.0 17.0
2 张震强 陕西科技大学电气学院 25 120 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
数据关联
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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