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摘要:
通过对城市深基坑围护墙的水平位移及其影响因素进行分析研究,建立了预测围护墙水平位移量的网络预测模型,预测结果表明,该网络系统有较高预测精度,可应用于实际工程.
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文献信息
篇名 人工神经网络在围护墙水平位移预测中的应用研究
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 围护墙 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TU721.3
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-749X.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何晖 西安工业学院建筑工程系 57 303 10.0 15.0
2 李姝雅 西安交通大学建筑工程与力学学院 2 25 2.0 2.0
3 赵亚剑 西安工业学院建筑工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
围护墙
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
11
总被引数(次)
9355
论文1v1指导