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摘要:
判定冲积河流床面形态的经验与图形分析方法较多,但一般只使用水流和泥沙参数中的2个参数,其判别效果不甚理想.为克服传统分析方法的局限性,在分析冲积河流床面形态影响因子的基础上,建立了非线性映射能力强的概率神经网络床面形态预测模型.实例分析表明,该模型能反映冲积河流复杂因素及其变化对床面形态的影响,较好地实现输入与输出的非线性映射,其预测效果较好,为床面形态的预测提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于概率神经网络的河床床面形态预测模型
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 概率神经网络 床面形态 预测模型
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 河流泥沙
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TV147.3
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2004.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧 长江科学院河流研究所 16 44 5.0 5.0
2 张政权 长江科学院河流研究所 7 52 3.0 7.0
3 王学成 9 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率神经网络
床面形态
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
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