运用BP神经网络对船用钢焊接收缩量建模研究

• 作者: 刘玉君 李艳君
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 焊接变形 收缩 神经网络 精度控制
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 533-535
• 页数: 3页
• 分类号: U671.3
• 字数: 2587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.04.016

摘要

重新建立了实用的船用钢焊接收缩量计算模型.首先分析焊接变形产生的原因,然后采集实船焊接变形数据为样本,运用BP神经网络,分别建立了输入层单元数为2、隐层单元数为3、输出层单元数为1的平板对接焊及T形焊焊接收缩量的神经网络模型.介绍了网络的结构设计及其训练过程.算例及应用证明,本模型对实施船舶精度控制具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉君	大连理工大学船舶工程学院	120	1151	18.0	26.0
2	李艳君	大连理工大学船舶工程学院	8	117	6.0	8.0