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摘要:
在处理非线性滤波问题时最常用的方法是推广卡尔曼滤波.但对于非线性非高斯随机系统的状态估计问题,在估计系统状态及其方差时往往误差较大,且有时会发散.而粒子滤波能应用于任意非线性非高斯随机系统,状态估计的精度较高.为此,本文首先介绍了粒子滤波器的原理和算法,接着讨论了粒子滤波在工程实现中可能会遇到的一些问题,最后以车辆航位推算系统为例进行了仿真,结果表明采用粒子滤波可以获得较高的精度,不足之处在于计算量相对较大.
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文献信息
篇名 粒子滤波及其在车辆航位推算中的应用
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 粒子滤波 航位推算 状态估计
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目 第十三部分传感器、元部体的测量、设计与应用
研究方向 页码范围 1216-1221
页数 6页 分类号 TN7
字数 4082字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许化龙 135 996 14.0 25.0
2 夏克寒 26 175 6.0 13.0
3 曲从善 16 115 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
航位推算
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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