原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
建立了利用车辆内部传感器取代惯性敏感器获得航向、速度信息的车辆航位推算(DR)系统的系统方程和观测方程,并采用描述机动载体运动的当前统计模型,给出了基于自适应卡尔曼滤波的车载无陀螺DR系统的导航算法.在导航算法中,对原始测量数据进行组合运算获得线性形式的观测方程,避免了目前常用导航算法由于观测方程线性化引起的模型误差,算法稳定性较好,且计算量小.现场跑车试验表明,给出的车载无陀螺DR系统的模型及其导航算法能够获得满意的导航精度.
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文献信息
篇名 车辆无陀螺航位推算系统的导航原理及其算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 陆地导航 航位推算 卡尔曼滤 波 自适应算法
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1284-1287
页数 4页 分类号 U666.11
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡保生 西安交通大学系统工程研究所 33 379 12.0 18.0
2 黄永宣 西安交通大学系统工程研究所 97 1109 19.0 28.0
3 杨宜康 西安交通大学系统工程研究所 23 232 9.0 14.0
4 林勇 西安交通大学系统工程研究所 8 190 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
陆地导航
航位推算
卡尔曼滤 波
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导