BP神经网络学习算法的改进与应用

• 作者: 曾三友 杨伟丰 蒋伟进 许中华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 演化学习 正交实验 最优工艺
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 61-63,70
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.12.017

摘要

本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型,并通过正交实验获得实验样本数据,对BP网络进行演化训练.在实践应用中,对BP网络的演化学习进行了改进,取得了良好的效果.实践证明,用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差和稳定性,都能满足实际生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0
2	杨伟丰	株洲工学院计算机系	12	133	6.0	11.0
3	许中华	株洲工学院计算机系	14	118	6.0	10.0
4	曾三友	株洲工学院计算机系	17	275	9.0	16.0