基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统

• 作者: 李智 蔡九菊 郭宏
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 BP神经网络 飞灰含碳量 软测量 LM算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-7
• 页数: 2页
• 分类号: TK11+3
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6339.2004.04.002

摘要

借助于正交试验设计,对某台200 MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试,获得了数据样本,采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,建立了飞灰含碳量软测量模型,通过仿真计算,证明了飞灰含碳量软测量模型的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	东北大学热能系	14	222	8.0	14.0
2	蔡九菊	东北大学热能系	244	3808	31.0	49.0
3	郭宏		4	90	4.0	4.0