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摘要:
根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法,采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割.结果表明:该方法具有快速、有效和准确的特点,对彩色植物病害图像的分割处理十分有效.
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文献信息
篇名 基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 彩色图像分割 统计模式识别 植物病害
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 技术科学·工程应用
研究方向 页码范围 291-293
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成华 沈阳农业大学农业工程学院 75 1349 22.0 33.0
2 田有文 沈阳农业大学农业工程学院 68 945 17.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
统计模式识别
植物病害
研究起点
研究来源
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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