神经网络运作模型:预测航空公司破产风险

• 作者: 丘勇
• 来源期刊: 中国民用航空
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 世界民航
• 页码范围: 56
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

金融分析员一直追求用更精确的方法来衡量企业的财务健康状况和预测破产.传统财务分析员通常通过计算会计报表的数据比率来衡量企业的持续运营能力.由奥特曼首创的种子分析方法(seminal Research)形成了融合传统财务比率和统计技术的预测模型.他尝试应用域的判别式(又称为"Z Ascore"模型)提前三年预测企业破产,结果成功率为76%.在模型中输入量包括五个财务比率,用于衡量财务健康的四个指标:清算能力、杠杆率、流通量和盈利能力.后来许多测试均证实了奥特曼模型的预测能力.