基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法

• 作者: 危辉 王增进
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像理解 特征抽取
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 458-463
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP701
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2004.04.015

摘要

提出了一种根据局部特征进行图像描述和自动学习的识别算法.该算法能对地表遥感图像进行外貌分析,利用地貌特征进行图像分割,识别出图像中的丘陵、森林、沙漠、冲积扇.等地形.通过用一个大小可变的、边界模糊的窗口对图像进行大量取样,再利用这些样本来训练支持向量机,并使用该支持向量机进行模式分类,进行基于某些类型局部模式的相似性的自组织聚集,从而获得对遥感图像的整体性描述或理解.最后给出该方法在一些真实的遥感图像中的运用和分类实验的结果.应也适合拓展到其它具有纹理特征的模式识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危辉	复旦大学计算机科学系认知算法模型实验室复旦大学波散射与遥感中心	31	153	7.0	11.0
2	王增进	复旦大学计算机科学系认知算法模型实验室复旦大学波散射与遥感中心	3	23	2.0	3.0