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摘要:
基于SAR图像统计特性的CMAP滤波器和基于小波变换的滤波器在SAR图像去噪的应用中表现出不同的特性:CMAP滤波器可以较好地进行斑点噪声的去除,但是图像细节信息丢失较多;而小波变换虽然可以较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果并不理想.文中将两种滤波方法的结果按照一定的融合规则进行融合,仿真结果表明,融合后的图像在较好地去除斑点噪声的同时,细节信息也得到了好的保留.
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内容分析
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文献信息
篇名 数据融合在SAR图像去噪中的应用
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SAR 相干斑 等效视数 小波变换 数据融合
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95,101
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 冷朝霞 西安理工大学自动化与信息工程学院 23 215 10.0 14.0
3 盛国芳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 3 66 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
相干斑
等效视数
小波变换
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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