矩在面部表情识别中的应用

• 作者: 姜璐 章品正 舒华忠
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 小波矩 Zernike矩 B样条矩
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 557-560
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.04.030

摘要

将Zernike矩和小波矩运用于面部表情识别问题,分别计算了面部图像的Hu矩、Zernike矩、Haar矩、Shannon矩和B样条矩,以模式识别中常用的类间距作为依据,提取了面部图像的各种矩的最好特征和次好特征,并对Zernike矩和B样条矩的识别能力和抗噪性进行了比较.实验证明:用Zernike矩作为面部表情特征,其识别率在特征数取5个时能达到95%,B样条矩在特征数取2个以上时识别率能达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章品正	东南大学生物科学与医学工程系	22	194	8.0	13.0
2	舒华忠	东南大学生物科学与医学工程系	135	1036	15.0	25.0
3	姜璐	东南大学生物科学与医学工程系	7	59	4.0	7.0